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Während der Datenbanknutzung kommt es bei vielen der derzeit auf dem Markt angebotenen Datenbank-Verwaltungssystemen (DBVS) zu einer schleichenden Verschlechterung des Laufzeitverhaltens. Die Ursache für solche Verschlechterungen liegt meist in Degenerierungen der zur Datenspeicherung und zum Wiederauffinden der Daten verwendeten Strukturen. Um diese Degenerierungen zu beseitigen, wird eine Reorganisation der Datenbank notwendig. Wegen der heute üblichen großen Datenvolumina (Datenmengen im dreistelligen Gigabyte-Bereich sind keine Seltenheit mehr), ist eine Reorganisation der gesamten Datenbank, auch durch die damit bei klassischen Reorganisationsmethoden (Entladen des Datenbestandes, Zerstören und Neuanlegen der Schemaelemente, Laden des Datenbestandes) verbundenen langen Ausfallzeiten kaum durchführbar. Verschärft wird dieses Problem auch durch immer stärkere Forderungen nach einer ständigen Verfügbarkeit der Datenbank. In diesem Zusammenhang werden die Datenbankadministratoren vor das Problem gestellt, die zu reorganisierenden Teile einer Datenbank zu bestimmen und effiziente Methoden zur Reorganisation einzusetzen.
Im Rahmen der Forschungsarbeiten am Lehrstuhl werden die bei verfügbaren DBVS auftretenden Degenerierungen auf ihre Auswirkungen auf das Leistungsverhalten einer Datenbank hin untersucht. Ebenso werden die Möglichkeiten, die verfügbare DBVS zur Reorganisation zur Verfügung stellen, analysiert. Dabei liegt ein Schwerpunkt darin, wie diese vorhandenen Möglichkeiten genutzt werden können, um die Beeinflussung des "normalen" Datenbankbetriebs möglichst gering zu halten. Da die einzelnen Teile einer Datenbank unterschiedlich von Degenerierungen betroffen sind, stellt das Erkennen von konkreten Reorganisationserfordernissen einzelner Datenbankteile einen weiteren Schwerpunkt der Arbeiten dar. Damit wird ein gezielteres Vorgehen bei der Datenbank-Reorganisation und eine Reduzierung der zu reorganisierenden Datenbestände möglich. Weiterhin werden hochentwickelte Formen der Datenspeicherung (Cluster-Konzepte, Partitionierung von Relationen) darauf untersucht, ob sie zur Verbesserung der Reorganisationsmöglichkeiten bzw. zur Verringerung des Reorganisationsbedarfs geeignet sind.
S. Dorendorf. Ermittlung des Nutzens von Datenbankreorganisationen: Notwendigkeit, Werkzeuge, Herangehensweisen. In it - Information Technology Heft 3/2005. Oldenbourg Wissenschaftsverlag GmbH München, Juni 2005
S. Dorendorf. Quantifizierung des zu erwartenden Nutzens von Datenbankreorganisationen. Angenommen zur Veröffentlichung in Informatik - Forschung und Entwicklung. Springer Verlag, 2005
S. Dorendorf. Reorganisationsbedarfsanalysen bei relationalen Datenbankmanagementsystemen unter Beachtung der Workload. In Datenbank-Spektrum, Heft 5/2003, dpunkt.verlag GmbH Heidelberg, Februar 2003.
S. Dorendorf und K. Küspert. Datenbank-Reorganisation bei relationalen Datenbank-Management-Systemen. In it+ti Informationstechnik und Technische Informatik, Heft 3/2000, Oldenbourg Wissenschaftsverlag GmbH München, Juni 2000.
S. Dorendorf. Fragmentierung von Datenbankinhalten: Facetten eines scheinbar klaren Begriffs. In Datenbank-Rundbrief, Ausgabe 24, Seiten 23-36, November 1999.
S. Dorendorf und S. Skatulla. Optimization of Storage Structures of Complex Types in Object-Relational Database Systems. 7th East European Conference, ADBIS 2003, Dresden, 3.9.-6.9.2003.
S. Dorendorf. Die fünf großen W der Datenbankreorganisation. In Tagungsband des 11. GI-Workshop "Grundlagen von Datenbanken", Luisenthal/Thüringen , Jenaer Schriften zur Mathematik und Informatik Math/Inf/99/16, Institut für Informatik, Friedrich-Schiller-Universität Jena, Seiten 12-16, Mai 1999.
S. Dorendorf. Quantifizierung des zu erwartenden Nutzens von Datenbankreorganisationen. Jenaer Schriften zur Mathematik und Informatik Mat/Inf/04/05, Friedrich-Schiller-Universität Jena, März 2004.
S. Dorendorf. Beschreibung eines Speicher- und Verhaltensmodells als Grundlage zur Bedarfsanalyse einer Datenreorganisation bei relationalen Datenbank-Management-Systemen. Jenaer Schriften zur Mathematik und Informatik Math/Inf/00/05, Institut für Informatik, Friedrich-Schiller-Universität Jena, März 2000.
S. Dorendorf und K. Küspert. Datenbankreorganisation bei relationalen Datenbank-Management-Systemen. Forschungsergebnisse der Fakultät für Mathematik und Informatik Math/Inf/98/28, Institut für Informatik, Friedrich-Schiller-Universität Jena, November 1998.